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RNA-seq数据上机实操及文章图表制作
作者: 来源: 2014-07-16

  

RNA-seq数据上机实操及文章图表制作

 

  时间:07/28-07/31

  地点: 广州

  授课背景 

  (1)基于高通量测序和大型计算机的生物信息学分析, 对您来说是否还是熟悉而又"陌生"的技术?

  (2)获得高通量测序数据流程分析结果后,您是否还对后期的数据个性化挖掘解决生物学问题以及文章图表绘制感到头疼?

  (3)基迪奥公司生物信息学专题培训课程《RNA-seq数据上机实操及文章图表制作》,使用完全真实的RNA-seq数据,让您从原始数据开始,完成组装、注释、差异分析等流程分析,并利用R软件等完成后期数据的个性化处理和绘图。

  (4)完成一次完整生物信息学分析历程,您将会发现生物信息分析不再神秘。

  课程时间 

  2014年7月28-31日

  时间 课程 备注

  第一天 1、培训课程计划以及核心目标介绍 介绍本次培训核心课程以及学员将从中掌握的数据分析技巧

  2、大型计算机操作基础——linux系统介绍与入门 初步掌握linux系统基础操作,为下一节课时利用大型计算机分析RNA-seq高通量测序数据打下基础

  3、RNA-seq分析理论——转录组denovo与表达谱分析 介绍RNA-seq的关键流程和基础理论,为上机实操打下基础

  4、转录组denovo上机实操 通过实操,学员将掌握转录组组装的关键步骤、参数,学会解读组装输出结果

  第二天 5、RNA表达谱上机实操 在组装获得参考序列的基础上,学员将实操计算各个样本的表达量,分析不同处理组间的差异;

  6、RNA-seq个性化分析方法综述——数据挖掘与绘图 综述性介绍完成RNA-seq流程分析后,后续数据个性化挖掘和绘图的常用方法,其中利用R语言开展后续个性化分析,将是本次课程的关键内容

  7、R语言基础——软件功能及基本语法介绍  了解R软件的基本用法,为后续学习使用R语言分析RNA-seq数据与绘图打下基础

  第三天 8、基于R语言的RNA-seq数据个性化分析与绘图实操  以课程前期完成的RNA-seq流程分析结果为素材,利用R软件开展相关的个性化分析

  第四天 9、基于R语言的数据统计应用

  10、其他实用软件实操与数据个性化处理

  11、RNA-seq高级分析技巧——基因网络分析 利用大样本构建基因调控网络并呈现,是生物大数据时代的重要数据分析方向

  【注】广州基迪奥保留对以上课程信息(包括主题、课程安排和其他细节等)进行微调的权利,具体课程信息以实际上课为准。

  更详细的课程安排信息请查看我司官:http://www.genedenovo.com/news/127.html

  培训地点 

  华南理工大学生物科学与工程学院

  报名流程 

  发送邮件到:contact@genedenovo.com(主题:培训课;内容:培训+姓名+单位+联系方式);

  注意事项 

  1、报名费1999,可协助安排食宿,费用自付;

  2、因考虑培训质量,本次只招收报名的前35名学员;

  3、学员完成培训课程后将由华南理工大学生物科学与工程学院颁发结业证书;

  4、报名截止日期:2014-7-15